SPSS交叉表分析怎么做 SPSS交叉表分析结果怎么描述

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在进行数据分析的时候，有一些分析数据需要对其进行分类定义，这种数据就是定类变量。如果想要对两种定类变量进行数据数据分析，可以使用交叉分析法进行分析，判断定类变量之间有没有统计学意义。下面给大家详细讲解，SPSS交叉表分析怎么做，以及SPSS交叉表分析结果怎么描述。

一、SPSS交叉表分析怎么做

在SPSS进行交叉表分析，其分析数据需要是定类变量，这里以一组高血脂是否和年龄有关系的分析数据为例，在SPSS中给大家演示交叉表分析方法。

1.在SPSS菜单栏依次点击“文件”-“打开”-“数据”，将数据资料导入到SPSS中。

图1：导入数据资料2.在“数据”菜单栏点击“个案加权”，在“个案加权”窗口，将“人数”变量移动到“频率变量”输入框中，点击“确定”按钮，完成变量个案加权。

图2：变量个案加权3.在“分析”菜单栏中，依次点击“描述统计”-“交叉表”。

图3：“分析”菜单栏4.在“交叉表”窗口，分别将“年龄”、“是否高血脂”变量分别移动到“行”和“列”输入框中。

图4：交叉表5.在“交叉表”窗口，点击“统计”按钮，在弹出的窗口，勾选中“卡方”选项，点击“继续”按钮，返回上一操作界面，点击“确定”按钮，完成交叉表分析。

图5：“交叉表：统计”窗口6.完成以上操作，SPSS会给出数据的交叉表分析结果，如下图所示。

图6：交叉表分析结果二、SPSS交叉表分析结果怎么描述

在SPSS交叉表分析结果中，主要看交叉表和卡方检验表，通过这两个表可以分析定类变量之间是否存在关系，以及是否有统计学意义。

在交叉表中可以看到，随着年龄段的增长，有高血脂的人数也越来越多，由此可以得出高血脂和年龄大小是有一定关系的。

图7：交叉表在卡方检验表中主要看皮尔逊卡方的显著性数值，数值低于0.05，则说明数据具有统计学意义，可以继续进行分析，反之则说明数据没有统计学意义，没有在进行分析的必要。表中的显著性数值是小于0.01的，说明数据具有统计学意义。

图8：卡方检验表三、SPSS交叉表中的列是否代表因变量

在SPSS中，交叉表是非常好用的一种数据分析方法，可以判断变量之间的数据分析是否具有统计学意义。

在交叉表中，并没有明确规定行和列哪一个是因变量或者自变量。不过，为了方便查看交叉表分析结果，往往习惯将行作为自变量，列作为因变量，这样可以非常直观的观察交叉表中的变量类别，以及变量的变化趋势。

交叉表分析方法使用的频率是比较高的，很多的数据统计分析人员都喜欢使用交叉表分析方法分析变量之间的关系，不仅仅是因为交叉表分析方法比较简单，还因为交叉表分析方法结果很好理解，可以为后续的数据分析提供统计依据。

总结：以上就是SPSS交叉表分析怎么做，以及SPSS交叉表分析结果怎么描述的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中如何进行交叉表分析，还给大家详细讲解了如何看交叉表分析结果。同时，也给大家讲解了SPSS交叉表中的列是否代表因变量，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠